SQL'de GROUP BY Kullan?m?: Verilerinizi Gruplamak ve �zetlemek i�in G��l� Bir Ara�
GROUP BY, SQL'de verileri bir veya birden fazla s�tuna g�re grupland?rmak ve �zetlemek i�in kullan?lan g��l� bir ifadedir. Bu, b�y�k veri k�melerinden anlaml? bilgiler �?karmak ve karma??k analizler yapmak i�in �ok kullan??l?d?r.
 |
| Sql Group By Nasil Kullanilir |
Ba?l?klar:
- GROUP BY'nin Temel Kullan?m?: Bu b�l�mde, GROUP BY'nin temel s�zdizimini ve basit bir �rne?i ele alaca??z.
- Toplama Fonksiyonlar? ile Gruplama: COUNT, SUM, AVG gibi toplama fonksiyonlar?n? GROUP BY ile birlikte kullanarak verileriniz hakk?nda istatistiksel bilgiler elde edebilirsiniz.
- Birden Fazla S�tuna G�re Gruplama: Verileri birden fazla s�tuna g�re gruplayarak daha karma??k analizler yapabilirsiniz.
- HAVING ?fadesi ile Gruplar? Filtreleme: Belirli ko?ullar? kar??layan gruplar? se�mek i�in HAVING ifadesini kullanabilirsiniz.
- �rnekler: Farkl? senaryolarda GROUP BY'nin nas?l kullan?labilece?ini g�steren birka� �rnek.
Tip: Read slowly to catch the finer details.
Alt Ba?l?klar:
1.1. GROUP BY ?fadesinin S�zdizimi 1.2. GROUP BY ile Basit Bir �rnek
2.1. COUNT Fonksiyonu ile Gruplama 2.2. SUM Fonksiyonu ile Gruplama 2.3. AVG Fonksiyonu ile Gruplama
Tip: Don’t rush — enjoy the read.
3.1. Birden Fazla S�tuna G�re Gruplama �rne?i
4.1. HAVING ?fadesinin S�zdizimi 4.2. HAVING ile Gruplar? Filtreleme �rne?i
 |
5.1. �r�n Kategorilerine G�re Sat??lar? �zetleme 5.2. �al??an Maa?lar?na G�re Departmanlar? Kar??la?t?rma
Tip: Pause if your attention drifts.
�nemli Metinler:
- GROUP BY, verileri bir veya birden fazla s�tuna g�re grupland?rmak i�in kullan?l?r.
- Toplama fonksiyonlar? ile birlikte istatistiksel bilgiler elde edilebilir.
- HAVING ifadesi ile belirli ko?ullar? kar??layan gruplar se�ilebilir.
Tip: Don’t overthink — just keep reading.
�rnek:
SELECT country, COUNT(*) AS customer_count
FROM customers
GROUP BY country
ORDER BY customer_count DESC;
Bu sorgu, m�?terileri �lkelere g�re gruplar ve her �lkedeki m�?teri say?s?n? g�sterir.
Sonu�:
GROUP BY, SQL'de verileri analiz etmek i�in �ok �nemli bir ara�t?r. Bu ifadeyi kullanarak verilerinizi gruplayabilir, �zetleyebilir ve anlaml? bilgiler elde edebilirsiniz.
 |
